安装Hive
一般情况下，Hive在工作站上运行。它把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群 上运行的MapReduce作业。Hive把数据组织为表，通过这种方式为存储在HDFS 的数据赋予结构。元数据————如表模式————存储在名为metastore的数据库中。
刚开始使用Hive时，为了方便，可以让metastore运行在本地机器上。这一设置是 默认设置。此时，创建的Hive的表的定义在本地机器上，所以无法和其他用户共 享这些定义。
安装Hive的过程非常简单。首先必须有Java 6。在Windows环境下，还需要 Cygwin。需要在本地安装和集群上相同版本的Hadoop。当然，在刚开始使用Hive时，你可能会选择在本地以独立模式或伪分布模式运行Hadoop。
| Hive能和哪些版本的Hadoop共同工作？ 每个Hive的发布版本都被设计为能够和多个版本的Hadoop共同工作。一般而 言，Hive支持Hadoop最新发布的版本以及向前若干个版本。例如，Hive 0.5.0 和Hadoop 0.17.x和0.20.x间(包括0.17.x和0.20x)的所有版本兼容。只要确保 Hadoop可执行文件在相应的路径中，或设置HAD00P_H0ME环境变量，从而不 必另行告诉Hive当前正在使用哪个版本的Hadoop。 |
从 http://hadoopMpache.org/hive/releases.html 下载 Hive 的一个发布版本，然后把压 缩包解压到工作站的合适位置：
% tar xzf hive-x.y.z-dev.tar.gz
把Hive放在你自己的路径下以便于访问：
% export HIVE_INSTALL=/home/tom/hive-x.y.z-dev % export PATH=$PATH:$HIVE_INSTALL/bin
现在，键入hive启动Hive外壳环境(shell):
% hive hive>
Hive外壳环境
外壳环境是我们和Hive进行交互、发出HiveQL命令的主要方式。HiveQL是Hive 的查询语言。它是SQL的一种“方言”（dialect)。它的设计受到MySQL很多的影 响。因此，如果熟悉MySQL，你会觉得Hive很亲切。 第一次启动Hive时,，我们可以通过列出Hive的表来检査Hive是否正常工作：此 时应该没有任何表。命令必须以分号结束，以吿诉Hive立即执行该命令：
hive> SHOW TABLES；0KTime taken: 10.425 seconds
和SQL类似，HiveQL 一般是大小写无关的（除了字符串比较以外），因此showtable;和上面的命令有同样的效果。
对于全新的安装，这个命令会花几秒钟来执行。因为系统采用“懒”(lazy)策略， 所以直到此时才在你的机器上创建metastore数据库。该数据库把相关文件放在你 运行的hive命令所在位置下名为metastore_db的目录中。 也可以以非交互式模式运行Hive的外壳环境。使用-f选项可以运行指定文件中的 命令。在这个示例中，我们运行脚本文件%script.q:
% hive -f script.q
对于较短的脚本，可以使用-e选项在行内嵌人命令。此时不需要表示结束的分号
% hive -e ’SELECT * FROM dummy’Hive history file=/tmp/tom/hive_job_log_tom_201005042112_1906486281.txt OK XTime taken: 4.734 seconds
% echo 'X' > /tmp/dummy.txt% hive -e ” CREATE TABLE dummy (value STRING); \LOAD DATA LOCAL INPATH Vtmp/dummy.txt'\OVERWRITE INTO TABLE dummy"
无论是在交互式还是非交互式模式下，Hive都会把操作运行时的信息打印输出到 标准错误输出(standard error) 例如运行一个查询所花的时间。可以在启动程序 的时候使用-5选项强制不显示这些消息，其结果是只输出查询结果：
% hive -S -e'SELECT * FROM dummy'X
其他的较有用的Hive外壳程序的特性包括：使用a!前缀来运行宿主操作系统的命 令；使用dfs命令来访问Hadoop文件系统。
